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Data analyst

Le Data Analyst ou analyste de données transforme les données en informations statistiques et techniques. Collecte les données analytiques pour en extraire des tendances et des prévisions pour résoudre des problèmes Collabore avec les équipes techniques et…

Organisation et étudesEmploi cadre

Quel salaire viser ?

Une estimation du salaire net mensuel selon l’expérience.

Junior

0 à 5 ans

2 000 € – 2 450 €

net/mois estimés

Senior

6 à 9 ans

2 450 € – 3 000 €

net/mois estimés

Expert

10 ans et plus

3 000 € – 3 700 €

net/mois estimés

Ces montants sont indicatifs. Le salaire réel dépend du poste et de l’employeur.

Voir les offres d’emploi

À quoi t’attendre au travail ?

Le rythme

Rythme potentiellement modéré (estimation)

En savoir plus

Estimation BeeRoad par famille « informatique et données ». Le rythme réel varie selon l’employeur, la saison et les missions.

Les horaires

Travail en journée mentionné · Télétravail envisageable selon poste

En savoir plus

Travail en journée mentionné · Télétravail envisageable selon poste. Les horaires effectifs dépendent des plannings et du poste.

Les contrats

CDI · CDD · Indépendant

En savoir plus

Modalités d’exercice citées dans ROME, sans part statistique ni contrat majoritaire démontré.

score approximatif des conditions de travail. Rappel : il est important de faire des enquêtes métiers pour connaître les réalités du terrain.

Tes conditions de travail en 6 jauges

En un coup d’œil, repère ce qui pourrait demander le plus d’énergie. Plus la note monte, plus la contrainte potentielle est forte.

D’où viennent ces notes ?

4 critères s’appuient sur les informations du métier ; 14 sont estimés à partir de la famille « informatique et données ». Ce ne sont pas des mesures d’un poste précis.

Vue d’ensemble · moyenne estimée

4,4/10

Voir comment cette moyenne est calculée

Moyenne arithmétique des six dimensions, sans pondération ; chaque dimension est la moyenne de trois critères. En l’absence d’un indice métier, BeeRoad utilise une estimation explicite par famille professionnelle (hypothèse éditoriale non mesurée).

Les six dimensions comptent à parts égales : (5,2 + 4,4 + 2,5 + 4,9 + 4,9 + 4,6) ÷ 6 = 4,4/10.

Méthode : 4 sous-critères ont un indice métier et 14 proviennent d'une estimation éditoriale de famille. Ce ne sont pas des scores issus directement de l'enquête DARES ni une évaluation réelle des RPS.

Rythme et pression

Contraintes possibles

5,2/10

Comprendre cette note

Urgences et délais

6,4/10

Estimation indicative pour la famille « informatique et données » (intitule). Elle sert à se projeter et ne mesure pas cette condition de travail chez un employeur.

Estimation par famille professionnelle · pas une mesure individuelle

Horaires contraignants

3/10

Travail en journée mentionné, sans preuve d’absence d’heures supplémentaires.

Indice métier : ROME

Cadence et imprévus

6,2/10

Estimation indicative pour la famille « informatique et données » (intitule). Elle sert à se projeter et ne mesure pas cette condition de travail chez un employeur.

Estimation par famille professionnelle · pas une mesure individuelle

Moyenne : (6,4 + 3 + 6,2) ÷ 3 = 5,2/10

À demander à un professionnel : Le rythme devient-il intense à certains moments ?

Charge émotionnelle

Contraintes possibles

4,4/10

Comprendre cette note

Échanges avec le public

6/10

Relations avec le public ou la clientèle mentionnées.

Indice métier : ROME

Situations humaines difficiles

3,8/10

Estimation indicative pour la famille « informatique et données » (intitule). Elle sert à se projeter et ne mesure pas cette condition de travail chez un employeur.

Estimation par famille professionnelle · pas une mesure individuelle

Conflits et agressivité

3,4/10

Estimation indicative pour la famille « informatique et données » (intitule). Elle sert à se projeter et ne mesure pas cette condition de travail chez un employeur.

Estimation par famille professionnelle · pas une mesure individuelle

Moyenne : (6 + 3,8 + 3,4) ÷ 3 = 4,4/10

À demander à un professionnel : Faut-il gérer des situations humaines difficiles ?

Liberté d’organisation limitée

Peu de contraintes envisagées

2,5/10

Comprendre cette note

Liberté de décision limitée

2/10

Autonomie mentionnée dans les contextes.

Indice métier : ROME

Organisation imposée

2/10

Autonomie dans la manière de travailler citée.

Indice métier : ROME

Rythme imposé

3,6/10

Estimation indicative pour la famille « informatique et données » (intitule). Elle sert à se projeter et ne mesure pas cette condition de travail chez un employeur.

Estimation par famille professionnelle · pas une mesure individuelle

Moyenne : (2 + 2 + 3,6) ÷ 3 = 2,5/10

À demander à un professionnel : Peut-on décider comment organiser sa journée ?

Tensions avec les autres

Estimation par famille de métiers

4,9/10

Comprendre cette note

Tensions dans les échanges

5/10

Estimation indicative pour la famille « informatique et données » (intitule). Elle sert à se projeter et ne mesure pas cette condition de travail chez un employeur.

Estimation par famille professionnelle · pas une mesure individuelle

Coopération dans l’équipe

4,7/10

Estimation indicative pour la famille « informatique et données » (intitule). Elle sert à se projeter et ne mesure pas cette condition de travail chez un employeur.

Estimation par famille professionnelle · pas une mesure individuelle

Soutien et reconnaissance

4,9/10

Estimation indicative pour la famille « informatique et données » (intitule). Elle sert à se projeter et ne mesure pas cette condition de travail chez un employeur.

Estimation par famille professionnelle · pas une mesure individuelle

Moyenne : (5 + 4,7 + 4,9) ÷ 3 = 4,9/10

À demander à un professionnel : Le travail implique-t-il des tensions relationnelles ?

Difficulté à travailler selon ses valeurs

Estimation par famille de métiers

4,9/10

Comprendre cette note

Dilemmes éthiques

5,1/10

Estimation indicative pour la famille « informatique et données » (intitule). Elle sert à se projeter et ne mesure pas cette condition de travail chez un employeur.

Estimation par famille professionnelle · pas une mesure individuelle

Qualité du travail empêchée

4,7/10

Estimation indicative pour la famille « informatique et données » (intitule). Elle sert à se projeter et ne mesure pas cette condition de travail chez un employeur.

Estimation par famille professionnelle · pas une mesure individuelle

Sens du travail contrarié

5/10

Estimation indicative pour la famille « informatique et données » (intitule). Elle sert à se projeter et ne mesure pas cette condition de travail chez un employeur.

Estimation par famille professionnelle · pas une mesure individuelle

Moyenne : (5,1 + 4,7 + 5) ÷ 3 = 4,9/10

À demander à un professionnel : Peut-on faire un travail conforme à ses valeurs ?

Emploi et revenus incertains

Estimation par famille de métiers

4,6/10

Comprendre cette note

Contrats courts ou saisonniers

4,7/10

Estimation indicative pour la famille « informatique et données » (intitule). Elle sert à se projeter et ne mesure pas cette condition de travail chez un employeur.

Estimation par famille professionnelle · pas une mesure individuelle

Stabilité des contrats

4,4/10

Estimation indicative pour la famille « informatique et données » (intitule). Elle sert à se projeter et ne mesure pas cette condition de travail chez un employeur.

Estimation par famille professionnelle · pas une mesure individuelle

Changements imprévus

4,6/10

Estimation indicative pour la famille « informatique et données » (intitule). Elle sert à se projeter et ne mesure pas cette condition de travail chez un employeur.

Estimation par famille professionnelle · pas une mesure individuelle

Moyenne : (4,7 + 4,4 + 4,6) ÷ 3 = 4,6/10

À demander à un professionnel : Les contrats et les revenus sont-ils prévisibles ?

Sources et limites de ces estimations

Jauges approximatives de projection non validées scientifiquement comme un instrument de mesure. Les valeurs par famille sont des choix éditoriaux BeeRoad et non des chiffres DARES. Cette moyenne n’est ni une mesure de RPS au poste, ni une probabilité d’épuisement, ni une évaluation d’aptitude. Le travail réel et l’organisation doivent être étudiés.

Les contextes ROME décrivent des modalités possibles ; ils ne mesurent pas l’intensité réelle des RPS ni la part des types de contrat.

Référentiel : INRS · facteurs RPS. Les approximations par famille sont distinguées des indices issus du métier.

Tendances de contexte : DARES · Conditions de travail 2024–2025 (les notes 1–10 sont des hypothèses BeeRoad, pas les scores DARES).

Comment vérifier ces informations ?

Ce sont des repères indicatifs. Les contextes ROME décrivent des modalités possibles ; ils ne mesurent pas l’intensité réelle des RPS ni la part des types de contrat. Aucun niveau individuel de stress, risque de burn-out, aptitude ou contrat « majoritaire » n’est déduit de la profession seule.

Compare plusieurs offres locales, échange avec des professionnels et demande comment se passent les périodes chargées, les plannings, l’autonomie et les contrats proposés.

INRS · six facteurs RPS France Travail · contextes ROME France Travail · répartition des offres par contrat (France entière)
Comment accéder à ce métier ?

Cet emploi est accessible avec un diplôme de niveau Bac + 3 à Bac + 5 en informatique, mathématiques ou statistiques. Des compétences en analyse de données et en programmation sont généralement requises.

Faisabilité locale

Entreprises et offres d'emploi autour de toi pour évaluer la faisabilité locale de ce métier.

Actions

Activités, compétences et autres informations

Présentation complète

Le Data Analyst ou analyste de données transforme les données en informations statistiques et techniques. Collecte les données analytiques pour en extraire des tendances et des prévisions pour résoudre des problèmes Collabore avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins en données Présente les résultats des analyses sous forme de rapports ou de visualisations compréhensibles Assure la qualité et l'intégrité des données utilisées dans les analyses par une veille technologique sur les avancées dans les outils Participe à des projets de data science et d'intelligence artificielle pour améliorer les processus

Appellations associées

Data analyst

Activités

  • •Analyser et prévenir les risques
  • •Animer une démarche agile et innovante
  • •Concevoir un plan d'analyse statistique
  • •Analyser, exploiter, structurer des données
  • •Utiliser l'anglais dans un contexte professionnel
  • •Analyser des données pour identifier des tendances
  • •Communiquer des insights clés aux parties prenantes
  • •Gérer les bases de données et assurer leur intégrité
  • •Développer des algorithmes pour l'analyse de données
  • •Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
  • •Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des performances
  • •Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle

Compétences

Analyser, exploiter, structurer des donnéesAdapter les outils de traitement statistique de donnéesAssister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étudeCollaborer avec des équipes pour intégrer des analysesEvaluer l'efficacité des modèles de donnéesUtiliser des logiciels statistiques pour le traitement de donnéesDéterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de donnéesDévelopper des modèles prédictifs pour l'analyse de données

Compétences détaillées

Interpréter des résultats de campagne médiaCoordonner le déroulement d'une étudeManager la connaissanceSavoir reconnaître les données sensibles pour la cybersécuritéOptimiser l'utilisation des outils bureautiquesUtiliser des logiciels statistiques pour le traitement de donnéesAdapter les outils de traitement statistique de donnéesCollaborer avec des équipes pour intégrer des analyses

Savoirs

  • •MySQL
  • •Econométrie
  • •Machine Learning
  • •Big data Analytics
  • •Planification média
  • •Statistiques appliquées
  • •Programmation en Python
  • •Analyse de données client
  • •Analyse de données opérationnelles
  • •Analyse de données programmatiques
  • •Principes de rédaction du plan média
  • •Logiciels de gestion de base de données
  • •Conception de tableaux de bord de gestion
  • •Utilisation de logiciels d'analyse statistique
  • •Utilisation d'outils Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle

Savoir-être professionnels

Faire preuve de rigueur et de précisionFaire preuve d'autonomieOrganiser son travail selon les priorités et les objectifs

Secteurs d'activité

Informatique et télécommunicationInformatique

Centres d'intérêt

J'aime faire des découvertesJ'aime manier les chiffresJe suis passionné / passionnée par les nouvelles technologies

Contextes de travail

Modalités

Possibilité de télétravail

Physique

Station assise prolongée

Environnement

Travail en mode projetEntreprises et milieux professionnelsOrganisme de formation

Horaires

Travail en journée

Relations

Clientèle d'entreprisesOrganisme public

Statut

Salarié secteur privé (CDI, CDD)Travailleur indépendant

Certifications

Licence pro mention métiers du décisionnel et de la statistiqueLicence mention informatiqueMaster mention mathématiques appliquées, statistique

Compatibilité

Score indicatif basé sur tes résultats BeeRoad et les données du métier.

Questions fréquentes

Comment devenir data analyst ?

Cet emploi est accessible avec un diplôme de niveau Bac + 3 à Bac + 5 en informatique, mathématiques ou statistiques. Des compétences en analyse de données et en programmation sont généralement requises.

Quel diplôme ou formation pour devenir data analyst ?

Les certifications et habilitations utiles pour ce métier incluent : Licence mention informatique, Master mention mathématiques appliquées, statistique et Licence pro mention métiers du décisionnel et de la statistique. Les voies d'accès peuvent varier selon votre parcours et votre niveau. Cet emploi est accessible avec un diplôme de niveau Bac + 3 à Bac + 5 en informatique, mathématiques ou statistiques. Des compétences en analyse de données et en programmation sont généralement requises.

Quel salaire pour un(e) data analyst ?

Le salaire d'un(e) data analyst varie selon l'expérience, la région, le secteur d'activité et le type d'employeur. Pour des fourchettes salariales précises et actualisées, consultez les offres d'emploi liées à ce métier ci-dessous, ou rapprochez-vous d'un conseiller pour obtenir des données salariales par région et par métier.

Où travaille un(e) data analyst ?

Un(e) data analyst peut exercer dans les secteurs suivants : Informatique et Informatique et télécommunication. Les opportunités varient selon la région. Utilisez la recherche d'entreprises ci-dessus pour identifier les employeurs potentiels près de chez vous.

Quelles qualités sont nécessaires pour être data analyst ?

Les qualités attendues pour ce métier incluent : Faire preuve d'autonomie, Faire preuve de rigueur et de précision et Organiser son travail selon les priorités et les objectifs. Ces savoir-être professionnels correspondent aux attentes des employeurs du secteur.

Quels sont les avantages et contraintes du métier de data analyst ?

Les conditions et contextes de travail d'un(e) data analyst incluent : Organisme public, Travail en journée, Travail en mode projet, Organisme de formation, Clientèle d'entreprises et Travailleur indépendant. Ces éléments peuvent varier selon l'entreprise, le secteur et l'organisation du travail. Une enquête métier sur le terrain reste la meilleure façon de vérifier la réalité du poste.

Le métier de data analyst est-il impacté par les transitions écologique et numérique ?

Oui, ce métier est impacté par la transition numérique. Les compétences et pratiques évoluent dans ces domaines, ce qui peut créer de nouvelles opportunités mais aussi nécessiter une formation continue.

Explorer autour de ce métier

Ressources et pistes complémentaires pour approfondir ta recherche.

Les informations affichées proviennent de sources publiques ou partenaires. Elles sont proposées comme support d'exploration et doivent être vérifiées auprès des organismes, entreprises ou professionnels concernés.