Le rythme
Rythme variable selon le poste (estimation)
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Estimation BeeRoad par famille « informatique et données ». Le rythme réel varie selon l’employeur, la saison et les missions.
Data scientist
Le Data scientist introduit des techniques de Data Science et Intelligence Artificielle pour résoudre des problématiques métier, prendre des décisions et ou automatiser des opérations. Transforme des données brutes en informations exploitables et structure…
Organisation et étudesEmploi cadre
Quel salaire viser ?
Une estimation du salaire net mensuel selon l’expérience.
Junior
0 à 5 ans
2 900 € – 3 750 €
net/mois estimés
Senior
6 à 9 ans
3 750 € – 5 100 €
net/mois estimés
Expert
10 ans et plus
5 100 € – 7 300 €
net/mois estimés
Ces montants sont indicatifs. Le salaire réel dépend du poste et de l’employeur.
À quoi t’attendre au travail ?
Les horaires
Télétravail envisageable selon poste · Déplacements professionnels possibles
En savoir plus
Télétravail envisageable selon poste · Déplacements professionnels possibles. Les horaires effectifs dépendent des plannings et du poste.
Les contrats
CDI · CDD · Secteur public · Indépendant
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Modalités d’exercice citées dans ROME, sans part statistique ni contrat majoritaire démontré.
score approximatif des conditions de travail. Rappel : il est important de faire des enquêtes métiers pour connaître les réalités du terrain.
Tes conditions de travail en 6 jauges
En un coup d’œil, repère ce qui pourrait demander le plus d’énergie. Plus la note monte, plus la contrainte potentielle est forte.
D’où viennent ces notes ?
3 critères s’appuient sur les informations du métier ; 15 sont estimés à partir de la famille « informatique et données ». Ce ne sont pas des mesures d’un poste précis.
Vue d’ensemble · moyenne estimée
4,3/10
Voir comment cette moyenne est calculée
Vue d’ensemble · moyenne estimée
4,3/10
Moyenne arithmétique des six dimensions, sans pondération ; chaque dimension est la moyenne de trois critères. En l’absence d’un indice métier, BeeRoad utilise une estimation explicite par famille professionnelle (hypothèse éditoriale non mesurée).
Les six dimensions comptent à parts égales : (6,2 + 3,5 + 2,5 + 4,9 + 4,9 + 4) ÷ 6 = 4,3/10.
Méthode : 3 sous-critères ont un indice métier et 15 proviennent d'une estimation éditoriale de famille. Ce ne sont pas des scores issus directement de l'enquête DARES ni une évaluation réelle des RPS.
Rythme et pression
Estimation par famille de métiers
6,2/10Comprendre cette note
Rythme et pression
Estimation par famille de métiers
6,2/10
Urgences et délais
6,4/10
Estimation indicative pour la famille « informatique et données » (intitule). Elle sert à se projeter et ne mesure pas cette condition de travail chez un employeur.
Estimation par famille professionnelle · pas une mesure individuelle
Horaires contraignants
6/10
Estimation indicative pour la famille « informatique et données » (intitule). Elle sert à se projeter et ne mesure pas cette condition de travail chez un employeur.
Estimation par famille professionnelle · pas une mesure individuelle
Cadence et imprévus
6,2/10
Estimation indicative pour la famille « informatique et données » (intitule). Elle sert à se projeter et ne mesure pas cette condition de travail chez un employeur.
Estimation par famille professionnelle · pas une mesure individuelle
Moyenne : (6,4 + 6 + 6,2) ÷ 3 = 6,2/10
À demander à un professionnel : Le rythme devient-il intense à certains moments ?
Charge émotionnelle
Estimation par famille de métiers
3,5/10Comprendre cette note
Charge émotionnelle
Estimation par famille de métiers
3,5/10
Échanges avec le public
3,3/10
Estimation indicative pour la famille « informatique et données » (intitule). Elle sert à se projeter et ne mesure pas cette condition de travail chez un employeur.
Estimation par famille professionnelle · pas une mesure individuelle
Situations humaines difficiles
3,8/10
Estimation indicative pour la famille « informatique et données » (intitule). Elle sert à se projeter et ne mesure pas cette condition de travail chez un employeur.
Estimation par famille professionnelle · pas une mesure individuelle
Conflits et agressivité
3,4/10
Estimation indicative pour la famille « informatique et données » (intitule). Elle sert à se projeter et ne mesure pas cette condition de travail chez un employeur.
Estimation par famille professionnelle · pas une mesure individuelle
Moyenne : (3,3 + 3,8 + 3,4) ÷ 3 = 3,5/10
À demander à un professionnel : Faut-il gérer des situations humaines difficiles ?
Liberté d’organisation limitée
Peu de contraintes envisagées
2,5/10Comprendre cette note
Liberté d’organisation limitée
Peu de contraintes envisagées
2,5/10
Liberté de décision limitée
2/10
Autonomie mentionnée dans les contextes.
Indice métier : ROME
Organisation imposée
2/10
Autonomie dans la manière de travailler citée.
Indice métier : ROME
Rythme imposé
3,6/10
Estimation indicative pour la famille « informatique et données » (intitule). Elle sert à se projeter et ne mesure pas cette condition de travail chez un employeur.
Estimation par famille professionnelle · pas une mesure individuelle
Moyenne : (2 + 2 + 3,6) ÷ 3 = 2,5/10
À demander à un professionnel : Peut-on décider comment organiser sa journée ?
Tensions avec les autres
Estimation par famille de métiers
4,9/10Comprendre cette note
Tensions avec les autres
Estimation par famille de métiers
4,9/10
Tensions dans les échanges
5/10
Estimation indicative pour la famille « informatique et données » (intitule). Elle sert à se projeter et ne mesure pas cette condition de travail chez un employeur.
Estimation par famille professionnelle · pas une mesure individuelle
Coopération dans l’équipe
4,7/10
Estimation indicative pour la famille « informatique et données » (intitule). Elle sert à se projeter et ne mesure pas cette condition de travail chez un employeur.
Estimation par famille professionnelle · pas une mesure individuelle
Soutien et reconnaissance
4,9/10
Estimation indicative pour la famille « informatique et données » (intitule). Elle sert à se projeter et ne mesure pas cette condition de travail chez un employeur.
Estimation par famille professionnelle · pas une mesure individuelle
Moyenne : (5 + 4,7 + 4,9) ÷ 3 = 4,9/10
À demander à un professionnel : Le travail implique-t-il des tensions relationnelles ?
Difficulté à travailler selon ses valeurs
Estimation par famille de métiers
4,9/10Comprendre cette note
Difficulté à travailler selon ses valeurs
Estimation par famille de métiers
4,9/10
Dilemmes éthiques
5,1/10
Estimation indicative pour la famille « informatique et données » (intitule). Elle sert à se projeter et ne mesure pas cette condition de travail chez un employeur.
Estimation par famille professionnelle · pas une mesure individuelle
Qualité du travail empêchée
4,7/10
Estimation indicative pour la famille « informatique et données » (intitule). Elle sert à se projeter et ne mesure pas cette condition de travail chez un employeur.
Estimation par famille professionnelle · pas une mesure individuelle
Sens du travail contrarié
5/10
Estimation indicative pour la famille « informatique et données » (intitule). Elle sert à se projeter et ne mesure pas cette condition de travail chez un employeur.
Estimation par famille professionnelle · pas une mesure individuelle
Moyenne : (5,1 + 4,7 + 5) ÷ 3 = 4,9/10
À demander à un professionnel : Peut-on faire un travail conforme à ses valeurs ?
Emploi et revenus incertains
Contraintes possibles
4/10Comprendre cette note
Emploi et revenus incertains
Contraintes possibles
4/10
Contrats courts ou saisonniers
3/10
Emploi public cité, sans garantie de titularisation.
Indice métier : ROME
Stabilité des contrats
4,4/10
Estimation indicative pour la famille « informatique et données » (intitule). Elle sert à se projeter et ne mesure pas cette condition de travail chez un employeur.
Estimation par famille professionnelle · pas une mesure individuelle
Changements imprévus
4,6/10
Estimation indicative pour la famille « informatique et données » (intitule). Elle sert à se projeter et ne mesure pas cette condition de travail chez un employeur.
Estimation par famille professionnelle · pas une mesure individuelle
Moyenne : (3 + 4,4 + 4,6) ÷ 3 = 4/10
À demander à un professionnel : Les contrats et les revenus sont-ils prévisibles ?
Sources et limites de ces estimations
Jauges approximatives de projection non validées scientifiquement comme un instrument de mesure. Les valeurs par famille sont des choix éditoriaux BeeRoad et non des chiffres DARES. Cette moyenne n’est ni une mesure de RPS au poste, ni une probabilité d’épuisement, ni une évaluation d’aptitude. Le travail réel et l’organisation doivent être étudiés.
Les contextes ROME décrivent des modalités possibles ; ils ne mesurent pas l’intensité réelle des RPS ni la part des types de contrat.
Référentiel : INRS · facteurs RPS. Les approximations par famille sont distinguées des indices issus du métier.
Tendances de contexte : DARES · Conditions de travail 2024–2025 (les notes 1–10 sont des hypothèses BeeRoad, pas les scores DARES).
Comment vérifier ces informations ?
Ce sont des repères indicatifs. Les contextes ROME décrivent des modalités possibles ; ils ne mesurent pas l’intensité réelle des RPS ni la part des types de contrat. Aucun niveau individuel de stress, risque de burn-out, aptitude ou contrat « majoritaire » n’est déduit de la profession seule.
Compare plusieurs offres locales, échange avec des professionnels et demande comment se passent les périodes chargées, les plannings, l’autonomie et les contrats proposés.
Comment accéder à ce métier ?
Ce métier est accessible avec un niveau Bac + 5 et plus dans les secteurs des mathématiques (modélisation de données), de l'économétrie, de l'intelligence artificielle ou de l'exploitation de données massives (Big Data).\nCertains postes sont accessibles à des débutants, mais les profils d'au moins trois années d'expérience sont privilégiés afin d'embaucher un profil complet (maîtrise des statistiques et de l'informatique).
Faisabilité locale
Entreprises et offres d'emploi autour de toi pour évaluer la faisabilité locale de ce métier.
Actions
Activités, compétences et autres informations
Présentation complète
Le Data scientist introduit des techniques de Data Science et Intelligence Artificielle pour résoudre des problématiques métier, prendre des décisions et ou automatiser des opérations. Transforme des données brutes en informations exploitables et structure ces données Développe des algorithmes d'apprentissage selon les besoins des équipes métiers Coordonne le développement, les tests de résultats et améliore la solution sur sa durée de vie
Appellations associées
Expert en datascience / Experte en datascienceExpert / Experte en sciences des donnéesChargé / Chargée de modélisation des donnéesExplorateur / Exploratrice de donnéesIngénieur / Ingénieure data scientistData MinerData scientist
Activités
- •Gérer des données massives
- •Assurer le suivi de la qualité des données
- •Adapter les outils de traitement statistique de données
- •Analyser et traiter l'information à des fins d'anticipation
- •Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données
- •Analyser des données pour prendre des décisions stratégiques
- •Traduire les demandes de l'entreprise en solutions techniques
- •Définir les solutions de stockage et de structuration des données
- •Concevoir des modèles théoriques (calcul, simulation, modélisation)
- •Mobiliser des données massives pour éclairer les prises de décisions
- •Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
- •Procéder aux phases de tests et de recettes des applications développées
- •Réaliser des enquêtes statistiques selon les résultats issus des solutions de Data Science
- •Optimiser des algorithmes, une application informatique et mettre en oeuvre leur développement
Compétences
Concevoir des modèles théoriques (calcul, simulation, modélisation)Réaliser des enquêtes statistiques selon les résultats issus des solutions de Data ScienceAnimer une démarche agile et innovanteConduire des travaux d'études et de rechercheCoordonner des projets d'intelligence économiqueExploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence ArtificielleOptimiser des algorithmes, une application informatique et mettre en oeuvre leur développementProcéder aux phases de tests et de recettes des applications développées
Compétences détaillées
Utiliser l'anglais dans un contexte professionnelDéterminer l'opportunité de l'intégration d'outils d'intelligence artificielle et de data science dans le modèle d'affairesCoordonner des projets d'intelligence économiqueMettre en place des outils d'aide à la décisionRédiger les volets IA et Data Science d'une proposition commerciale de développement de solutionEtablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectivesFaire remonter les besoins clients en interne pour adapter l'offre aux enjeux émergentsRéaliser un modèle de prévision
Savoirs
- •Java
- •Langage C++
- •Big data Analytics
- •Gestion budgétaire
- •Technologies HADOOP
- •Programmation en Python
- •Méthodes de prospective
- •Modélisation économique
- •Modélisation statistique
- •Modélisation et simulation
- •Système d'exploitation Unix
- •Système d'exploitation Windows
- •Analyse de données expérimentales
- •Economie du développement durable
- •Gestion de la relation client (CRM)
- •Langages de programmation informatique
- •Logiciels de gestion de base de données
- •Système de Gestion de Bases de Données (SGBD)
- •Utilisation de logiciels d'analyse statistique
- •Application des méthodes de machine learning dans BI
- •Utilisation d'outils Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
Savoir-être professionnels
Faire preuve de rigueur et de précisionFaire preuve de curiosité, d'ouverture d'espritEtre à l'écoute, faire preuve d'empathieAvoir l'esprit d'équipeEtre force de proposition
Secteurs d'activité
IndustriesRecherche
Centres d'intérêt
J'aime faire des découvertesJ'aime manier les chiffresJe suis passionné / passionnée par les nouvelles technologies
Contextes de travail
Physique
Déplacements professionnels
Environnement
En bureau d'étudesTravail en mode projetEntreprise industrielleEntreprises et milieux professionnelsIndustries de santé
Modalités
Possibilité de télétravail
Statut
Salarié secteur privé (CDI, CDD)Travailleur indépendant
Relations
Salarié secteur public
Certifications
Data engineerDRT modélisation calcul scientifique statistique et informatiqueMastère spécialisé expert en sciences des données
Compatibilité
Score indicatif basé sur tes résultats BeeRoad et les données du métier.
Questions fréquentes
Comment devenir data scientist ?
Ce métier est accessible avec un niveau Bac + 5 et plus dans les secteurs des mathématiques (modélisation de données), de l'économétrie, de l'intelligence artificielle ou de l'exploitation de données massives (Big Data). Certains postes sont accessibles à des débutants, mais les profils d'au moins trois années d'expérience sont privilégiés afin d'embaucher un profil complet (maîtrise des statistiques et de l'informatique).
Quel diplôme ou formation pour devenir data scientist ?
Les certifications et habilitations utiles pour ce métier incluent : Data engineer, Mastère spécialisé expert en sciences des données et DRT modélisation calcul scientifique statistique et informatique. Les voies d'accès peuvent varier selon votre parcours et votre niveau. Ce métier est accessible avec un niveau Bac + 5 et plus dans les secteurs des mathématiques (modélisation de données), de l'économétrie, de l'intelligence artificielle ou de l'exploitation de données massives (Big Data). Certains postes sont accessibles à des débutants, mais les profils d'au moins trois années d'expérience sont privilégiés afin d'embaucher un profil complet (maîtrise des statistiques et de l'informatique).
Quel salaire pour un(e) data scientist ?
Le salaire d'un(e) data scientist varie selon l'expérience, la région, le secteur d'activité et le type d'employeur. Pour des fourchettes salariales précises et actualisées, consultez les offres d'emploi liées à ce métier ci-dessous, ou rapprochez-vous d'un conseiller pour obtenir des données salariales par région et par métier.
Où travaille un(e) data scientist ?
Un(e) data scientist peut exercer dans les secteurs suivants : Recherche et Industries. Les opportunités varient selon la région. Utilisez la recherche d'entreprises ci-dessus pour identifier les employeurs potentiels près de chez vous.
Quelles qualités sont nécessaires pour être data scientist ?
Les qualités attendues pour ce métier incluent : Avoir l'esprit d'équipe, Etre force de proposition, Faire preuve de rigueur et de précision, Etre à l'écoute, faire preuve d'empathie et Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit. Ces savoir-être professionnels correspondent aux attentes des employeurs du secteur.
Quels sont les avantages et contraintes du métier de data scientist ?
Les conditions et contextes de travail d'un(e) data scientist incluent : En bureau d'études, Industries de santé, Travail en mode projet, Salarié secteur public, Travailleur indépendant et Entreprise industrielle. Ces éléments peuvent varier selon l'entreprise, le secteur et l'organisation du travail. Une enquête métier sur le terrain reste la meilleure façon de vérifier la réalité du poste.
Le métier de data scientist est-il impacté par les transitions écologique et numérique ?
Oui, ce métier est impacté par la transition numérique. Les compétences et pratiques évoluent dans ces domaines, ce qui peut créer de nouvelles opportunités mais aussi nécessiter une formation continue.
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